文章目录子域名收集工具ARL（docker）Docker启动ARL登录页面任务选项说明忘记密码重置CwebscannerC段扫描工具网络扫描仪子域名收集工具ARL（docker）简介快速侦察与目标关联的互联网资产，构建基础资产信息库。协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产，发现存在的薄弱点和攻击面。特性域名资产发现和整理IP/IP段资产整理端口扫描和服务识别WEB站点指纹识别资产组管理和搜索任务策略配置任务计划和周期任务Github关键字监控域名/IP监控资产站点变化监控文件等风险检测核PoC调用系统要求目前暂不支持Windows。Linux和MAC建议Docker运行，系统配置最
XGBoost算法介绍一、简介二、基本原理三、目标函数三、节点分裂3.1贪心算法3.2近似算法四、其它特点4.1缺失值处理4.2防止过拟合五、总结一、简介 XGBoost(eXtremeGradientBoosting)又叫极度梯度提升树，是boosting算法的一种实现方式。针对分类或回归问题，效果非常好。在各种数据竞赛中大放异彩，而且在工业界也是应用广泛，主要是因为其效果优异，使用简单，速度快等优点。本文主要从以下几个方面介绍该算法模型：二、基本原理 xgb是boosting算法的一种实现方式，主要是降低偏差，也就是降低模型的误差。因此它是采用多个基学习器，每个基学习器都比较简单，避免
了解OpenFeignOpenFeign组件的前身是NetflixFeign项目。后来Feign项目被贡献给了开源组织，才有了今天使用的SpringCloudOpenFeign组件。OpenFeign提供了一种声明式的远程调用接口，它可以大幅简化远程调用的编程体验。用一个代码片段看一下，由OpenFeign发起的远程服务调用的代码风格是什么样的。Stringresponse=helloWorldService.hello("SpringCloud");可以发现，使用OpenFeign组件来实现远程调用非常简单，就像使用本地方法一样，只要一行代码就能实现WebClient组件好几行代码干的事情。
目录一.metadata常用属性二.spec.containers子属性介绍explainpod.spec.containers给出的参考1.command示例演示2.env和envFrom示例演示3.ports部分详解4.resources部分详解5.startupProbe格式演示6.terminationMessagePath和terminationMessagePolicy格式演示7.volumeDevices格式演示8.volumeMounts格式演示三.spec.volumes子属性介绍 一.metadata常用属性[root@k8s-masterpod]#kubectlexpla
前言随着金融App业务的不断发展，为了满足不同场景下的用户体验及丰富的业务诉求，业务产品层面最直接体现就是大量新功能的上线及老业务的升级，随之也给研发带来了巨大的压力，所以研发效率的提升就是当前亟需解决的问题，今天我们来看下“画眉”平台是如何帮助前端研发同学提效的。前端开发流程概述在讨论之前，我们先看下前端开发流程，下图是一个典型的场景： 通过上图我们可以发现，前端开发主要分为“UI还原”和“业务逻辑实现”两个阶段，其中UI还原阶段需要通过编写代码对设计稿进行1:1像素级还原，业务逻辑实现阶段主要包括数据绑定及交互效果实现。“UI还原”阶段，研发通常需要借助设计平台的“标注”功能，对设计稿中
Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法，比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分，和实际的生产应
很多用户刚接触CamtasiaStudio2023，不熟悉如何保存mp4格式的视频。在今天的文章中小编为大家带来了CamtasiaStudio 2023保存为mp4格式的视频的详细教程介绍。CamtasiaStudio-2023win-安装包：https://souurl.cn/1JFEsnCamtasiaStudio-2023mac-安装包：https://souurl.cn/JtUh1Jcamtasia导出mp4总共需要4步操作，具体的操作步骤如下： 工具：惠普电脑，windows10，camtasia1、打开camtasia文件 首先打开需要导出MP4的camtasia文件。 2、
目录前言一、LangChain介绍1-1、介绍1-2、快速入门1-2-1、通过OpenAI使用1-2-2、通过本地开源模型使用1-3、与SQL数据库进行交互1-3-1、概述&功能介绍1-3-2、安装&小栗子二、向量数据库介绍2-0、引言-大语言模型的不足2-1、向量数据库定义2-2、工作原理2-3、优点2-4、与传统数据库的区别三、RAGvs微调3-0、RAG与微调之间的对比&NaiveRAG技术介绍3-1、NaiveRAG（初始RAG技术）四、基于InternLM和LangChain搭建你的知识库实践4-0、环境搭建4-1、创建虚拟环境4-2、导入所需要的包4-3、模型下载4-4、LangC
目录1.OpenGL ES的简介2.基本流程和概念2.1 渲染的基本流程2.2 管线2.3 顶点2.4 纹理2.5 顶点着色器（VertexShader）2.6 图元装配2.7 光栅化2.8 片段着色器（FragmentShader）2.9 逐片段操作 第一次接触OpenGL ES是两年前，但是看到OpenGL中各种专业名词和专业术语，感觉云里雾里，虽然按照书中的介绍实现了效果，但是终究还是没有理解。这个系列我们一起对OpenGL ES进行重新学习实践，掌握OpenGL ES 3.0，编写迷人的OpenGL ES 3.0的程序。下面开始今天的主题。1.OpenGL ES的简介Op
一、SparkSQL介绍1、SharkShark是基于Spark计算框架之上且兼容Hive语法的SQL执行引擎，由于底层的计算采用了Spark，性能比MapReduce的Hive普遍快2倍以上，当数据全部load在内存的话，将快10倍以上，因此Shark可以作为交互式查询应用服务来使用。除了基于Spark的特性外，Shark是完全兼容Hive的语法，表结构以及UDF函数等，已有的HiveSql可以直接进行迁移至Shark上Shark底层依赖于Hive的解析器，查询优化器，但正是由于SHark的整体设计架构对Hive的依赖性太强，难以支持其长远发展，比如不能和Spark的其他组件进行很好的集成，
